와이즐리컴퍼니
[Commerce] 분석 엔지니어 (Analytics Engineer)
회사 소개
와이즐리는 “하드 디스카운터”라는 새로운 커머스를 만듭니다. 제조 영역과 판매 영역을 통합하여, 고객들에게 전에 없던 압도적인 가성비를 제공합니다. 유통 마진과 각종 광고비, 홍보비를 모두 더 좋은 제품, 더 낮은 가격에만 투자합니다. 우리는 그 어떤 제조사, 유통사보다 강력한 저비용 구조(Low Cost Structure)를 구축하고 있습니다.
이를 토대로, 어떤 제품이든 최고의 가성비로 구매하고 싶은 고객들에게 최고의 가치를 제공합니다. 장기적으로 쿠팡, 이마트, 편의점, 올리브영 등으로 점철된 기존의 커머스 구조에 새로운 대안을 제안합니다. 지난 7년간 준수하게 성장했으나 앞으로 더 빠르게 성장할 겁니다. 이 여정에 함께하며 팀의 성장을 주도하실 분, 타협하지 않는 높은 기준으로 혁신을 함께 만들어가실 유능한 분을 모시고 있습니다. 더 큰 혁신을 위해 당신이 필요합니다.
직무 소개 (주요 업무)
애널리틱스 엔지니어(Analytics Engineer)는 와이즐리의 유일한 ‘데이터 스페셜리스트’입니다. 고객, 주문, 상품, 물류에서 발생하는 원천 데이터를 가치 있는 정보로 변환하고, 전사가 데이터를 쉽게 이해하고 활용할 수 있는 환경을 구축하는 역할을 수행합니다. 이를 통해 와이즐리가 온전히 데이터가 흐르는 조직이 되는 과정에 핵심적으로 기여합니다. 와이즐리에 합류하게 되면 구체적으로 다음 업무를 담당하게 됩니다.
와이즐리에 합류하게 되면 구체적으로 다음 업무를 담당하시게 됩니다.
데이터 파이프라인 구축
수집된 원천 데이터를 기반으로, 분석에 용이한 형태의 데이터 파이프라인을 구축하고 관리합니다.
- 데이터 모델링: 와이즐리 내의 데이터 흐름과 관계를 정의하고, dim, fct, mart 등 계층적 구조를 확립합니다.
- 데이터 위생 관리: 원천 데이터를 모델에 맞게 가공 및 정렬하며, 파이프라인의 오류나 이상을 탐지하여 효율성과 정확성을 떨어뜨리는 요소를 제거합니다. 즉, 데이터 정합성을 높은 가치로 두고 관리합니다.
- 데이터 마트 구축: OKR을 비롯한 주요 지표에 맞는 데이터 마트를 구축하여, 모든 팀원이 빠르고 간편하게 정확한 데이터를 얻을 수 있도록 합니다.
데이터 거버넌스 및 활용
데이터 택소노미를 정의하고, 이 데이터를 비즈니스에 유용한 형태로 제공하여 활용도를 높이는 모든 활동을 합니다.
- 데이터 택소노미 관리: 와이즐리가 보유한 모든 데이터의 용어를 정의하고, 명세서를 작성 및 관리합니다.
- 대시보드 구축 및 시각화: Looker Studio, Redash와 같은 BI 툴을 활용하여 각 데이터 수요자가 필요로 하는 형태로 다양한 대시보드를 구축하고 관리합니다.
- 데이터 분석 및 인사이트 제공: 비즈니스 현황을 정확하게 파악하고, 문제를 해결하기 위해 데이터 분석을 진행하며, 그 결과를 다양한 형태로 팀원들에게 전달합니다.
- 데이터 리터러시 개선 활동: 구성원들이 스스로 궁금한 질문에 데이터로써 확인할 수 있도록 주기적인 교육을 진행하고, 데이터 활용도를 높입니다.
자격 요건
- Data Analyst, Data Engineer, Analytics Engineer로 근무한 경험이 3년 이상이거나, 실제 데이터 파이프라인, 데이터 마트를 구축을 기획하고 운영한 경험이 있는 분
- SQL 숙련도가 높고, Python으로 간단한 자동화를 구현할 수 있는 분
- 다양한 BI 툴을 활용하여 데이터를 시각화하고 비즈니스 의사결정에 유의미한 기여를 해보신 분
- 복잡한 데이터 속에서 팀원들에게 필요한 정보와 인사이트를 정확하게 전달할 수 있는 커뮤니케이션 역량을 가지신 분
우대 사항
- 커머스 산업군에 맞는 데이터 유관 직무 경험을 하셨거나 그에 준하는 역량을 가지신 분
- 다양한 상황에서 활용할 수 있는 분석 프레임워크에 대한 지식과 경험을 보유하신 분
- 서비스 데이터 기반 파이프라인 구축, 시각화, 분석을 경험해보신 분
- 원천 데이터를 DW(Data Warehouse)에 ETL(Extract, Transform, Load)하는 경험이 있으신 분
합류 여정
- 서류 전형 > 화상 인터뷰 > 실무/경영진 인터뷰 > 레퍼런스 인터뷰 (필요 시, 진행) > 최종 합격
- 지원 방법 : 오른쪽 지원하기 버튼을 통해 이력서를 접수해주세요.
- 각 전형에 합격/불합격 시 개별 연락을 드립니다.
- 전형 절차는 일정 및 상황에 따라 변동될 수 있다는 점 참고해주세요.
- 와이즐리컴퍼니는 채용 서류 반환에 관한 고지를 준수하고 있습니다.
[Commerce] 분석 엔지니어 (Analytics Engineer)
회사 소개
와이즐리는 “하드 디스카운터”라는 새로운 커머스를 만듭니다. 제조 영역과 판매 영역을 통합하여, 고객들에게 전에 없던 압도적인 가성비를 제공합니다. 유통 마진과 각종 광고비, 홍보비를 모두 더 좋은 제품, 더 낮은 가격에만 투자합니다. 우리는 그 어떤 제조사, 유통사보다 강력한 저비용 구조(Low Cost Structure)를 구축하고 있습니다.
이를 토대로, 어떤 제품이든 최고의 가성비로 구매하고 싶은 고객들에게 최고의 가치를 제공합니다. 장기적으로 쿠팡, 이마트, 편의점, 올리브영 등으로 점철된 기존의 커머스 구조에 새로운 대안을 제안합니다. 지난 7년간 준수하게 성장했으나 앞으로 더 빠르게 성장할 겁니다. 이 여정에 함께하며 팀의 성장을 주도하실 분, 타협하지 않는 높은 기준으로 혁신을 함께 만들어가실 유능한 분을 모시고 있습니다. 더 큰 혁신을 위해 당신이 필요합니다.
직무 소개 (주요 업무)
애널리틱스 엔지니어(Analytics Engineer)는 와이즐리의 유일한 ‘데이터 스페셜리스트’입니다. 고객, 주문, 상품, 물류에서 발생하는 원천 데이터를 가치 있는 정보로 변환하고, 전사가 데이터를 쉽게 이해하고 활용할 수 있는 환경을 구축하는 역할을 수행합니다. 이를 통해 와이즐리가 온전히 데이터가 흐르는 조직이 되는 과정에 핵심적으로 기여합니다. 와이즐리에 합류하게 되면 구체적으로 다음 업무를 담당하게 됩니다.
와이즐리에 합류하게 되면 구체적으로 다음 업무를 담당하시게 됩니다.
데이터 파이프라인 구축
수집된 원천 데이터를 기반으로, 분석에 용이한 형태의 데이터 파이프라인을 구축하고 관리합니다.
- 데이터 모델링: 와이즐리 내의 데이터 흐름과 관계를 정의하고, dim, fct, mart 등 계층적 구조를 확립합니다.
- 데이터 위생 관리: 원천 데이터를 모델에 맞게 가공 및 정렬하며, 파이프라인의 오류나 이상을 탐지하여 효율성과 정확성을 떨어뜨리는 요소를 제거합니다. 즉, 데이터 정합성을 높은 가치로 두고 관리합니다.
- 데이터 마트 구축: OKR을 비롯한 주요 지표에 맞는 데이터 마트를 구축하여, 모든 팀원이 빠르고 간편하게 정확한 데이터를 얻을 수 있도록 합니다.
데이터 거버넌스 및 활용
데이터 택소노미를 정의하고, 이 데이터를 비즈니스에 유용한 형태로 제공하여 활용도를 높이는 모든 활동을 합니다.
- 데이터 택소노미 관리: 와이즐리가 보유한 모든 데이터의 용어를 정의하고, 명세서를 작성 및 관리합니다.
- 대시보드 구축 및 시각화: Looker Studio, Redash와 같은 BI 툴을 활용하여 각 데이터 수요자가 필요로 하는 형태로 다양한 대시보드를 구축하고 관리합니다.
- 데이터 분석 및 인사이트 제공: 비즈니스 현황을 정확하게 파악하고, 문제를 해결하기 위해 데이터 분석을 진행하며, 그 결과를 다양한 형태로 팀원들에게 전달합니다.
- 데이터 리터러시 개선 활동: 구성원들이 스스로 궁금한 질문에 데이터로써 확인할 수 있도록 주기적인 교육을 진행하고, 데이터 활용도를 높입니다.
자격 요건
- Data Analyst, Data Engineer, Analytics Engineer로 근무한 경험이 3년 이상이거나, 실제 데이터 파이프라인, 데이터 마트를 구축을 기획하고 운영한 경험이 있는 분
- SQL 숙련도가 높고, Python으로 간단한 자동화를 구현할 수 있는 분
- 다양한 BI 툴을 활용하여 데이터를 시각화하고 비즈니스 의사결정에 유의미한 기여를 해보신 분
- 복잡한 데이터 속에서 팀원들에게 필요한 정보와 인사이트를 정확하게 전달할 수 있는 커뮤니케이션 역량을 가지신 분
우대 사항
- 커머스 산업군에 맞는 데이터 유관 직무 경험을 하셨거나 그에 준하는 역량을 가지신 분
- 다양한 상황에서 활용할 수 있는 분석 프레임워크에 대한 지식과 경험을 보유하신 분
- 서비스 데이터 기반 파이프라인 구축, 시각화, 분석을 경험해보신 분
- 원천 데이터를 DW(Data Warehouse)에 ETL(Extract, Transform, Load)하는 경험이 있으신 분
합류 여정
- 서류 전형 > 화상 인터뷰 > 실무/경영진 인터뷰 > 레퍼런스 인터뷰 (필요 시, 진행) > 최종 합격
- 지원 방법 : 오른쪽 지원하기 버튼을 통해 이력서를 접수해주세요.
- 각 전형에 합격/불합격 시 개별 연락을 드립니다.
- 전형 절차는 일정 및 상황에 따라 변동될 수 있다는 점 참고해주세요.
- 와이즐리컴퍼니는 채용 서류 반환에 관한 고지를 준수하고 있습니다.