AI-Native 오퍼레이션 PO (테크 디비전)
트레이드오프를 깨는 팀, 테크 디비전
테크 디비전은 기술로 와이즐리가 "세상에서 가장 효율적인 리테일러"가 되도록 만드는 팀입니다. 지금까지 서비스 품질과 비용, 규모와 인력은 항상 상충관계였습니다. 좋은 서비스를 제공하려면 비용이 높았고, 더 많은 일을 하려면 더 많은 사람이 필요했습니다. 이제는 다릅니다. 우리는 AI와 자동화로 이 트레이드오프를 깹니다. 사람으로만 이루어진 조직이 결코 달성할 수 없는 수준의 탁월한 운영 지표를 달성하는 것이 우리의 목표입니다. 인건비를 줄이는 것은 부차적인 결과일 뿐, 우리가 추구하는 것은 아주 탁월한 결과물과 효율성입니다.
AI-Native 오퍼레이션 스쿼드
와이즐리는 지금 회사의 모든 오퍼레이션을 AI-native 워크플로로 다시 만들고 있습니다. 제품 개발, 구매·발주, 디자인/스토리텔링, 재무회계, 고객경험까지, 성역은 없습니다. 우리는 조직 전체를 자율 운영(Autonomous Operation)에 가깝게 만들고 싶습니다. 회사 운영의 FSD(Full Self-Driving)를 만든다고 생각하면 됩니다. 테크 디비전은 이 전환을 가장 강하게 드라이브하는 조직이 될 것입니다.
AI-Native 오퍼레이션 PO는 이 전환의 핵심 인력입니다. 개발자와 1:1 페어가 되어, 현업 팀의 업무 프로세스를 깊이 이해하고, 우선순위를 정하고, 아예 새로운 워크플로로 재설계합니다. 단순한 기획자가 아니라 프로토타입을 직접 빌드하고, 평가 체계를 설계하고, 현업 팀 리더와 함께 "원래는 둘 중 하나를 선택해야 했던 트레이드오프"를 깨는 사람입니다. 한 스쿼드당 PO 1명 + 엔지니어 1명이 배치되고, 이 작은 팀이 AI 없이는 불가능한 수준의 목표를 현업 팀과 함께 달성해야 합니다. 때로는 파격적인 조직 개편도 제안할 수 있어야 합니다.
기존 PM의 일과는 다릅니다. 스펙 문서, 경쟁사 추적, 피드백 정리는 AI가 합니다. 이 포지션의 시간은 프로세스 재설계, 프로토타입 빌드, 평가 설계, 전략적 모호함 해소, 현업 팀과의 깊은 협업에만 쓰입니다.
아직 아무것도 정해진 게 없습니다. 어떤 워크플로를 어떻게 깰지, 어느 팀부터 시작할지, 팀을 어떻게 만들지, 처음부터 끝까지 이 담당자의 권한입니다. 와이즐리를 한국 최초의 AI-native 이커머스로 만드는 일의 가장 앞자리입니다.
프로덕트 오너의 주요 업무
- 담당 스쿼드의 현업 팀(CX, 재무회계, 제품 개발, 구매·발주, 디자인 등)의 핵심 오퍼레이션을 깊이 이해하고, 기존 프로세스를 AI-native 워크플로로 재설계합니다.
- 현업 팀 리더·팀원들과 동일한 KPI를 공유하며 그 목표를 함께 달성합니다. 예를 들어 CX 스쿼드라면 응대 만족도(CSAT)와 응대 건당 비용을 현업 팀과 함께 책임집니다. 그 목표 수준은 AI를 쓰지 않으면 결코 달성할 수 없는 수준으로 설정되어 있습니다. 현업 팀과의 유기적인 협업으로 AI-native 워크플로를 만들고, 그 결과물로서 탁월한 운영 효율성과 성과를 만들어내는 것이 이 역할의 본질입니다.
- 페어 엔지니어와 함께 프로토타입을 빠르게 빌드하고, 실제 업무 환경에 배포해 iteration합니다. 직접 Claude Code 등의 도구로 프로토타입을 만들 수 있어야 합니다.
- 자동화의 성공을 측정할 평가 체계와 품질 지표 쌍을 설계합니다. 비용 최적화만 추구하다 품질을 잃지 않게 합니다.
- 필요하다면 현업 팀의 구조와 업무 분장에 대한 파격적인 조직 개편도 제안할 수 있어야 합니다.
- AI 없이는 불가능한 수준의 output 지표를 현업 팀과 합의하고 달성합니다. 보고는 필요 없습니다. 필요한 일이 있다면 CEO, COO와 직접 이야기하면 됩니다.
자격 요건
- 빠르게 배우고 학습할 수 있는 능력, 그리고 높은 지능 그 자체. 새로운 도메인과 새로운 기술을 짧은 시간에 깊이 파고들 수 있어야 합니다.
- 기술에 대한 깊은 이해와, 복잡한 문제를 구조화하여 해결하는 탁월한 문제해결능력
- 현업 팀의 업무를 직접 관찰·진단하고, 반복적이고 정의 가능한 프로세스를 식별하여 재설계할 수 있는 능력
- Claude Code 등 AI 도구로 직접 프로토타입을 빌드할 수 있는 실행력
- 측정 가능한 output과 품질 지표 쌍으로 시스템의 성공을 정의할 수 있는 능력
- 건강한 리스크를 지면서 빠르게 새로운 워크플로를 만들어갈 수 있는 전략적 사고
- 다기능 팀과 효과적으로 협업할 수 있는 커뮤니케이션과 리더십
- 필요하다면 파격적인 조직 개편도 제안할 수 있는 주도성
우대 사항
- Product Owner / Product Manager / 전략운영 포지션에서 0 to 1 시스템을 만들어본 경험
- ML·데이터 파이프라인·LLM agent 기반 시스템을 기획하거나 실제로 빌드해본 경험
- 리스크 있는 아이디어에 도전하여 0 to 1을 만들어본 경험
- 창업가로서의 성공 및 실패
- 엔지니어링 백그라운드 또는 개발자와 깊게 협업해본 경험
합류 여정
- 서류 전형 > 화상 인터뷰 > 실무/경영진 인터뷰 > 레퍼런스 인터뷰 (필요 시, 진행) > 최종 합격
- 지원 방법 : 오른쪽 지원하기 버튼을 통해 이력서를 접수해주세요.
- 각 전형에 합격/불합격 시 개별 연락을 드립니다.
- 전형 절차는 일정 및 상황에 따라 변동될 수 있다는 점 참고해주세요.
- 와이즐리컴퍼니는 채용 서류 반환에 관한 고지를 준수하고 있습니다.
- 수습평가에 따라 본채용이 거절될 수 있습니다.
AI-Native 오퍼레이션 PO (테크 디비전)
트레이드오프를 깨는 팀, 테크 디비전
테크 디비전은 기술로 와이즐리가 "세상에서 가장 효율적인 리테일러"가 되도록 만드는 팀입니다. 지금까지 서비스 품질과 비용, 규모와 인력은 항상 상충관계였습니다. 좋은 서비스를 제공하려면 비용이 높았고, 더 많은 일을 하려면 더 많은 사람이 필요했습니다. 이제는 다릅니다. 우리는 AI와 자동화로 이 트레이드오프를 깹니다. 사람으로만 이루어진 조직이 결코 달성할 수 없는 수준의 탁월한 운영 지표를 달성하는 것이 우리의 목표입니다. 인건비를 줄이는 것은 부차적인 결과일 뿐, 우리가 추구하는 것은 아주 탁월한 결과물과 효율성입니다.
AI-Native 오퍼레이션 스쿼드
와이즐리는 지금 회사의 모든 오퍼레이션을 AI-native 워크플로로 다시 만들고 있습니다. 제품 개발, 구매·발주, 디자인/스토리텔링, 재무회계, 고객경험까지, 성역은 없습니다. 우리는 조직 전체를 자율 운영(Autonomous Operation)에 가깝게 만들고 싶습니다. 회사 운영의 FSD(Full Self-Driving)를 만든다고 생각하면 됩니다. 테크 디비전은 이 전환을 가장 강하게 드라이브하는 조직이 될 것입니다.
AI-Native 오퍼레이션 PO는 이 전환의 핵심 인력입니다. 개발자와 1:1 페어가 되어, 현업 팀의 업무 프로세스를 깊이 이해하고, 우선순위를 정하고, 아예 새로운 워크플로로 재설계합니다. 단순한 기획자가 아니라 프로토타입을 직접 빌드하고, 평가 체계를 설계하고, 현업 팀 리더와 함께 "원래는 둘 중 하나를 선택해야 했던 트레이드오프"를 깨는 사람입니다. 한 스쿼드당 PO 1명 + 엔지니어 1명이 배치되고, 이 작은 팀이 AI 없이는 불가능한 수준의 목표를 현업 팀과 함께 달성해야 합니다. 때로는 파격적인 조직 개편도 제안할 수 있어야 합니다.
기존 PM의 일과는 다릅니다. 스펙 문서, 경쟁사 추적, 피드백 정리는 AI가 합니다. 이 포지션의 시간은 프로세스 재설계, 프로토타입 빌드, 평가 설계, 전략적 모호함 해소, 현업 팀과의 깊은 협업에만 쓰입니다.
아직 아무것도 정해진 게 없습니다. 어떤 워크플로를 어떻게 깰지, 어느 팀부터 시작할지, 팀을 어떻게 만들지, 처음부터 끝까지 이 담당자의 권한입니다. 와이즐리를 한국 최초의 AI-native 이커머스로 만드는 일의 가장 앞자리입니다.
프로덕트 오너의 주요 업무
- 담당 스쿼드의 현업 팀(CX, 재무회계, 제품 개발, 구매·발주, 디자인 등)의 핵심 오퍼레이션을 깊이 이해하고, 기존 프로세스를 AI-native 워크플로로 재설계합니다.
- 현업 팀 리더·팀원들과 동일한 KPI를 공유하며 그 목표를 함께 달성합니다. 예를 들어 CX 스쿼드라면 응대 만족도(CSAT)와 응대 건당 비용을 현업 팀과 함께 책임집니다. 그 목표 수준은 AI를 쓰지 않으면 결코 달성할 수 없는 수준으로 설정되어 있습니다. 현업 팀과의 유기적인 협업으로 AI-native 워크플로를 만들고, 그 결과물로서 탁월한 운영 효율성과 성과를 만들어내는 것이 이 역할의 본질입니다.
- 페어 엔지니어와 함께 프로토타입을 빠르게 빌드하고, 실제 업무 환경에 배포해 iteration합니다. 직접 Claude Code 등의 도구로 프로토타입을 만들 수 있어야 합니다.
- 자동화의 성공을 측정할 평가 체계와 품질 지표 쌍을 설계합니다. 비용 최적화만 추구하다 품질을 잃지 않게 합니다.
- 필요하다면 현업 팀의 구조와 업무 분장에 대한 파격적인 조직 개편도 제안할 수 있어야 합니다.
- AI 없이는 불가능한 수준의 output 지표를 현업 팀과 합의하고 달성합니다. 보고는 필요 없습니다. 필요한 일이 있다면 CEO, COO와 직접 이야기하면 됩니다.
자격 요건
- 빠르게 배우고 학습할 수 있는 능력, 그리고 높은 지능 그 자체. 새로운 도메인과 새로운 기술을 짧은 시간에 깊이 파고들 수 있어야 합니다.
- 기술에 대한 깊은 이해와, 복잡한 문제를 구조화하여 해결하는 탁월한 문제해결능력
- 현업 팀의 업무를 직접 관찰·진단하고, 반복적이고 정의 가능한 프로세스를 식별하여 재설계할 수 있는 능력
- Claude Code 등 AI 도구로 직접 프로토타입을 빌드할 수 있는 실행력
- 측정 가능한 output과 품질 지표 쌍으로 시스템의 성공을 정의할 수 있는 능력
- 건강한 리스크를 지면서 빠르게 새로운 워크플로를 만들어갈 수 있는 전략적 사고
- 다기능 팀과 효과적으로 협업할 수 있는 커뮤니케이션과 리더십
- 필요하다면 파격적인 조직 개편도 제안할 수 있는 주도성
우대 사항
- Product Owner / Product Manager / 전략운영 포지션에서 0 to 1 시스템을 만들어본 경험
- ML·데이터 파이프라인·LLM agent 기반 시스템을 기획하거나 실제로 빌드해본 경험
- 리스크 있는 아이디어에 도전하여 0 to 1을 만들어본 경험
- 창업가로서의 성공 및 실패
- 엔지니어링 백그라운드 또는 개발자와 깊게 협업해본 경험
합류 여정
- 서류 전형 > 화상 인터뷰 > 실무/경영진 인터뷰 > 레퍼런스 인터뷰 (필요 시, 진행) > 최종 합격
- 지원 방법 : 오른쪽 지원하기 버튼을 통해 이력서를 접수해주세요.
- 각 전형에 합격/불합격 시 개별 연락을 드립니다.
- 전형 절차는 일정 및 상황에 따라 변동될 수 있다는 점 참고해주세요.
- 와이즐리컴퍼니는 채용 서류 반환에 관한 고지를 준수하고 있습니다.
- 수습평가에 따라 본채용이 거절될 수 있습니다.